MAIOR EVENTO DA AMÉRICA LATINA PARA O VAREJO REFORÇA TENDÊNCIA CUSTOMER CENTRIC

 O LATAM RETAIL SHOW 2023, um dos eventos mais influentes do setor de varejo na América Latina, trouxe à tona importantes tendências que estão moldando o futuro do comércio, principalmente o que tange à jornada de compra e comportamento do cliente.

“Durante esses três dias de eventos recebemos um bombardeio de informações e duas áreas cruciais ficaram em evidência, elas podem ser resumidas em: cultura data driven e rastreabilidade da jornada do cliente.” Disse Etiene Rocha, CEO da Adaptweb.

Neste blog, vamos descobrir como esses dois pilares estão revolucionando a forma como as empresas atendem às crescentes demandas de consumidores cada vez mais informados e exigentes.



Cultura data driven: decisões impulsionadas por dados
A evolução do consumidor: o “smart consumer”

O consumidor do futuro não é apenas alguém que faz compras, mas sim um “smart consumer”. Graças ao acesso fácil à informação por meio de smartphones e redes sociais, eles estão mais conscientes do que nunca sobre o que compram, porquê e como suas escolhas afetam o mundo ao seu redor. No LATAM RETAIL SHOW 2023, ficou claro que as empresas do varejo estão adotando a Cultura Data Driven para se adaptar a essa nova realidade.



Personalização e otimização de experiências

Uma das principais conclusões do evento foi que as empresas estão utilizando análises avançadas e inteligência artificial para compreender o comportamento desses “smart consumers”. Isso permite a personalização de ofertas e experiências de compra, o que, por sua vez, aumenta a satisfação do cliente e a eficácia das estratégias de marketing.

Larissa Leonardo, consultora de vendas, esteve presente no evento e pontuou: “É inegável como a personalização e a otimização de experiências estão se tornando fundamentais. A capacidade de utilizar análises avançadas e ferramentas para entender o comportamento do consumidor é um divisor de águas. A satisfação do cliente e o sucesso das estratégias de marketing estão intrinsecamente ligados a essa abordagem.”

Recentemente, publicamos um artigo explorando a Cultura Data Driven, para saber mais, confira na íntegra, CULTURA DATA DRIVEN: O FUTURO DAS ORGANIZAÇÕES.

Rastreabilidade da jornada do cliente: conhecendo seu público em profundidade
Deixando um rastro de dados

Os consumidores estão deixando um rastro de dados à medida que interagem com as marcas. Seja por meio de compras online, interações nas redes sociais ou visitas a lojas físicas, esses dados são cruciais para entender suas preferências e comportamentos.



Análise detalhada da jornada do cliente

No LATAM RETAIL SHOW 2023, o foco foi 100% na experiência do cliente. Empresas estão investindo em tecnologias avançadas para rastrear e analisar essa jornada de forma minuciosa. Isso inclui a identificação de pontos de contato cruciais, a análise de padrões de compra e a compreensão das expectativas dos clientes.



Mais do que dados, conexões humanas

Além de melhorar a eficiência operacional, a rastreabilidade da jornada do cliente também ajuda a construir conexões mais profundas com os consumidores. Ao entender suas necessidades e oferecer experiências mais relevantes, as empresas estão criando relacionamentos mais sólidos e lucrativos.

“O LATAM RETAIL SHOW 2023, ao focar na rastreabilidade da jornada do cliente, confirmou o que destacamos em nosso webinar realizado em junho: a compreensão profunda da jornada do cliente é fundamental para criar conexões genuínas e experiências memoráveis.” Disse Etiene Rocha, que falou sobre a jornada do cliente na terceira edição do ExpertPro, webinar realizado pela Adaptweb.



Em resumo, o evento enfatizou a importância de estar atento as necessidades do cliente, usando de todas as ferramentas possíveis.

Essas abordagens não apenas atendem às demandas dos “smart consumers” de hoje, mas também preparam as empresas para enfrentar um mercado cada vez mais competitivo, oferecendo experiências personalizadas e eficientes que irão potencializar os resultados.
Fonte: Adaptweb.com.br